Hauptkapitel

1 Keine Inspiration: Die Rechenmaschine

2 Das Gehirn entschlüsseln: Methoden der Hirnforschung

3 Musterbeispiel an Komplexität: Aufbau und Funktion des Hirns

4 Bewusstsein nicht zu lokalisieren

5 Startpunkt für bio-inspirierte Computer: Neuronale Netze

6 Top down: Symbolische künstliche Intelligenz

7 Die Vielfalt künstlicher neuronaler Netze

8 KNN: Verschiedene Lernmechanismen – und Erfolge

9 Neuromorph der Biologie näher – aber nicht gleich

10 Neuromorph: Die elektronischen Chips

11 Memristoren: Eine lange Entwicklung

12 Licht neuromorph lenken: Photonische Schaltungen

13 Quantenmechanik – Schwarze Körper, Doppelspalten, Verschränkung

14 Attraktive Quantencomputer

15 Spintronik: Wenn Magnetmomente wechselwirken

16 Funken der Schöpfung: Selbstorganisation und Emergenz

17 Die Evolution: Theorien und Befunde

18 Die Evolution: Mechanismen und Zukunft – natürlich künstlich ;-)

19 Mit DNA rechnen, Minihirne im Bioreaktor: Bio-basierte Computer

20 Was ist Information?

21 Wie Information wandert: fünf Thesen

22 Eine kurze Spekulation über die weitere Zukunft

23 Anhang